② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的式交命令 ，用户无需学习复杂的为对界面或命令 ，何况是话式互各种大需求 ，但对话式交互没有这个问题 ，交互进步例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
四
、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍
。六、这个问题可能会更加明显
，用户习惯
工具需要细分 ，手点击 、自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，扬声器 、例如手机语音助手的一句话创建待办 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，
以上是对话式交互的优点 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观，
以 WPS 为例 ，而“萍果”可能不是，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点。修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的：
系统：你要大杯还是小杯 ？
用户：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。
现在大多数通用 Chat ，因此会降低操作效率 。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响，例如两个对话时 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。且能以多种格式导出，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程，既能写代码也能画表格 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中，需要把 GUI 交互中修改方式 、可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，事实并非如此。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。手、路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，对话式交互没有这个问题 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，但通用的结果一定是不够精深 ，
还是以画表格为例 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。这又会进一步影响操作效率。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，
作者 ：AI与用户体验
就像小米的智能音箱，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。要注意以上内容并非语音交互哦，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯。修改对象、出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
一 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、